Input der DDB zum Thema:
Relevanz und Stand der Implementierung
moderner (KI-basierter) Prognosesysteme
im dt. Mittelstand (Fokus: Lebensmittel-Sektor)
Prognosen (Vorhersagen) werden in allen Industrien seit Jahrzehnten erstellt, meist um eigene Planungen verbessern zu können. Nicht zuletzt entscheidend dafür sind die Vorhersagen zu den erwarteten Produkt-Absatzzahlen (aus denen z.B. die benötigten zu produzierenden Produkt-Mengen abgeleitet werden). Diese können beispielsweise in Zusammenhang stehen zu: Wetter, Wochentag, Urlaubszeit, Jahreszeit, Konjunkturlage, Wirtschafts-Indizes, Börsenlage, Verfügbarkeit von Ressourcen usw.
(Absatz-) Prognosen werden in Unternehmen in unterschiedlichen Weisen erstellt: unter Einsatz von reinem Bauchgefühl, mittels Reports und Excel-Listen bis hin zu umfangreichen BI-Systemlösungen oder tiefgründigen statistischen Verfahren.
Seit einigen Jahren sind ergänzend modernere (KI-basierte) Prognosesysteme verfügbar, die (auf Basis von Künstlichen Neuronalen Netzen) aber sogar noch viel leistungsfähigere Prognosen erstellen können, z.B. zu erwarteten Absatz- & Produktionsmengen.
Einsetzen lassen sich solche Prognosesysteme überall dort besonders gut, wo unkontrolliert schwankende Absatzmengen Herausforderungen im Industriebetrieb erzeugen. Das trifft z.B. besonders in der Lebensmittel-Industrie überall dort zu, wo Haltbarkeit und Wegwerfquoten relevant sind.
KI bringt hier ganz neue Möglichkeiten der Absatz-Vorhersage… und damit zur Optimierung in vielen Unternehmensbereichen, z.B. in der Produktion bzw. der ausreichenden Fertigung benötigter Produktmengen, bei Lagerung & Logistik, dem Einkauf von Produktionsfaktoren und bei der Maschinen-Auslastungsplanung. So lassen sich natürlich Kosten in großem Umfang vermeiden, aber auch die Nachhaltigkeit in der Produktion ganz grundsätzlich lässt sich so maßgeblich verbessern.
Ich möchte gerne mittels ein paar sehr einfacher Grundsatzfragen die Erfahrungen und Einschätzungen der DDB zu diesem Themenkomplex erfragen. Bei Möglichkeit würde ich meine Grundsatzfragen gerne ergänzend auch mit Kontakten aus der Lebensmittel-Industrie erörtern (sofern geeignete Kontakte bekannt sind). Es geht mir darum, auf Basis Eurer Einschätzung und auf Basis der Branchen-Einschätzung aufzudecken, ob das Thema ‚(KI-basierte) Prognosesysteme‘ grundsätzlich Relevanz hat und wenn ja, wie man es geeignet im Mittelstand lancieren könnte/ sollte.